일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 비교표현식
- JSP
- DB 스케쥴러
- pymssql
- Oracle
- 파이썬
- form태그
- directivesTag
- select문
- anaconda
- Git
- error
- pagination
- pl/sql
- androidstudio
- ibatis
- sqlMapClient
- fastapi
- PYTHON
- sql
- form
- pyqt
- spring
- sqlMapConfig
- mybatis
- java
- eclipse
- javascript
- sqldeveloper
- 드라이브 연결
- Today
- Total
기록하는 코더
[Python] pymssql 활용 - 01 본문
(Python Anaconda 설치 기준)
2022.12.24 - [프로그램 설치] - [Python] 설치하기
[Python] 설치하기
Python 설치 방법 (선택) 1. Python 설치 2. Anaconda 설치 (Python + default library) Anaconda에는 Python과 여러 라이브러리가 포함되어있다. Anaconda 링크 : https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science
damdadi-dam.tistory.com
pymssql을 활용하기 위해 cmd창에서
pip install pymssql
입력해서 설치해야한다.
->삭제할 경우 !
pip uninstall pymssql
Pydev에서 작성한 코드
# pymssql 패키지 import
import pymssql
# MSSQL 접속
# host,database, user, password는 SQL Server를 실행할 때 설정한 값을 찾아서 바꿔줄 것!
conn = pymssql.connect(server='ip주소', database='database name', user='user name', password='password')
cursor = conn.cursor() # 쿼리 생성과 결과 조회를 위해 사용
# SQL문 실행
cursor.execute('SELECT * FROM EMP')
------------------------
1.
# 데이타 하나씩 Fetch하여 출력
row = cursor.fetchone()
while row:
print(row[0], row[1])
row = cursor.fetchone()
----------------------
2.
list = cursor.fetchall()
print(list)
# 연결 끊기
cursor.close()
conn.close()
참고링크
Unable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist
오류가 발생하는 경우 SQL Server TCP/IP를 사용으로 설정해줘야한다.
Sql Server Configuration Manager
> SQL Server 네트워크 구성
> MSSQLSERVER에 대한 프로토콜 > 프로토콜 이름 : TCP/IP > "사용" 으로 변경
SQL Server 구성 관리자 - SQL Server
SQL Server 구성 관리자 클라이언트 활용
learn.microsoft.com
기본 예제
pymssql select문
# pymssql 패키지 import
import pymssql
# MSSQL 접속
conn = pymssql.connect(host='192.168.145.16', database='PYTHON', user='sa', password='python')
cursor = conn.cursor() # 쿼리 생성과 결과 조회를 위해 사용
# SQL문 실행
cursor.execute('SELECT * FROM EMP')
# 데이타 하나씩 Fetch하여 출력
row = cursor.fetchone()
while row:
print(row[0], row[1])
row = cursor.fetchone()
# 연결 끊기
conn.close()
pymssql insert문
# pymssql 패키지 import
import pymssql
# MSSQL 접속
conn = pymssql.connect(host='192.168.145.16', database='PYTHON', user='sa', password='python')
cursor = conn.cursor() # 쿼리 생성과 결과 조회를 위해 사용
# SQL문 실행
query = "INSERT INTO EMP(E_ID,E_NAME,SEX, ADDR) VALUES ('4','4','4','4')"
cursor.execute(query)
conn.commit()
conn.close()
pymssql update문
# pymssql 패키지 import
import pymssql
# MSSQL 접속
conn = pymssql.connect(host='192.168.145.16', database='PYTHON', user='sa', password='python')
cursor = conn.cursor() # 쿼리 생성과 결과 조회를 위해 사용
# SQL문 실행
query = """UPDATE EMP
SET E_NAME=4,SEX=4, ADDR=4
WHERE E_NAME=3"""
cursor.execute(query)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
pymssql delete문
# pymssql 패키지 import
import pymssql
# MSSQL 접속
conn = pymssql.connect(host='192.168.145.16', database='PYTHON', user='sa', password='python')
cursor = conn.cursor() # 쿼리 생성과 결과 조회를 위해 사용
# SQL문 실행
query = """DELETE FROM EMP
WHERE E_NAME= """
cursor.execute(query)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
'Python' 카테고리의 다른 글
[Python] FastAPI 사용해보기 (0) | 2023.01.05 |
---|---|
[Python] PyQt 기본 예제 (0) | 2022.12.30 |
[Python] PyQt 이용하기 (0) | 2022.12.30 |
[Python] OOP(Object Oriented Programming) (0) | 2022.12.26 |
[Python] function (1) | 2022.12.24 |